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基于空间相关性与Stacking集成学习的风电功率预测方法

王小明 徐斌 尹元亚 潘文虎 吴红斌 韩屹

电力工程技术2024，Vol.43Issue(5)：P.224-232,9.
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电力工程技术2024，Vol.43Issue(5)：P.224-232,9.DOI:10.12158/j.2096-3203.2024.05.023

基于空间相关性与Stacking集成学习的风电功率预测方法

王小明 1徐斌 1尹元亚 2潘文虎 2吴红斌 3韩屹3

作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽合肥230601
  • 2. 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司,安徽芜湖241000
  • 3. 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009
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摘要

关键词

风电功率预测/空间相关性/Stacking集成学习/风速时移/多元算法融合/粒子群优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王小明,徐斌,尹元亚,潘文虎,吴红斌,韩屹..基于空间相关性与Stacking集成学习的风电功率预测方法[J].电力工程技术,2024,43(5):P.224-232,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U19A20106)。 （U19A20106）

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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