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基于改进雪融优化算法的油纸绝缘扩展德拜模型参数辨识OA北大核心CSTPCD

中文摘要

基于回复电压法求解变压器油纸绝缘扩展德拜模型等效电路参数,是典型的非线性多目标优化问题。为了提高扩展德拜模型参数辨识的效率和准确度,提出一种新颖的改进雪融优化(improved snow ablation optimizer,ISAO)算法,旨在有效解决扩展德拜模型参数辨识问题。ISAO算法融合了多种改进策略,运用Tent混沌映射和折射镜像学习机制提高搜索效率,引入莱维飞行策略和贪婪策略增强优化性能,并提出参数预设机制,进一步简化辨识流程、提高求解效率。将ISAO算法应用于油纸绝缘扩展德拜等效电路参数的优化求解,并与几种常用的智能优化算法进行对比,结果表明该算法在扩展德拜模型参数辨识问题上具有显著优势。

周宇含;刘庆珍;

福州大学电气工程与自动化学院福建省新能源发电与电能变换重点实验室,福建福州350108

动力与电气工程

油纸绝缘回复电压法扩展德拜模型参数辨识非线性多目标优化参数预设机制

《广东电力》 2024 (009)

P.80-87 / 8

福建工程学院科研创新平台开放基金项目(KF-19-23002)。

10.3969/j.issn.1007-290X.2024.09.010

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