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基于代理梯度深度强化学习的电力系统网络攻击事后安全控制策略

朱继忠 黄林莹 陈一熙

电网技术2024,Vol.48Issue(10):P.4041-4049,I0032,I0033,I0031,12.
电网技术2024,Vol.48Issue(10):P.4041-4049,I0032,I0033,I0031,12.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0643

基于代理梯度深度强化学习的电力系统网络攻击事后安全控制策略

朱继忠 1黄林莹 1陈一熙1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广东省广州市510641
  • 折叠

摘要

关键词

网络攻击/深度强化学习/代理梯度/安全控制/不确定性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱继忠,黄林莹,陈一熙..基于代理梯度深度强化学习的电力系统网络攻击事后安全控制策略[J].电网技术,2024,48(10):P.4041-4049,I0032,I0033,I0031,12.

基金项目

广东省基础与应用基础研究基金(2022B1515250006)。 (2022B1515250006)

电网技术

OA北大核心CSTPCD

1000-3673

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