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基于二维风速修正和多重集成的两阶段迁移学习短期风电功率预测

马志远 王勃 杨茂 王钊

高电压技术2024，Vol.50Issue(9)：P.3934-3943,10.
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高电压技术2024，Vol.50Issue(9)：P.3934-3943,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20232115

基于二维风速修正和多重集成的两阶段迁移学习短期风电功率预测

马志远 1王勃 2杨茂 1王钊2

作者信息

  • 1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林132012
  • 2. 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

功率预测/风速修正/集成学习/迁移学习/时空相关性/新投运风电场

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马志远,王勃,杨茂,王钊..基于二维风速修正和多重集成的两阶段迁移学习短期风电功率预测[J].高电压技术,2024,50(9):P.3934-3943,10.

基金项目

国家重点研发计划(大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术)(2022YFB2403000)。 （大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术）

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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