细节保留与亮度融合的微光图像增强算法OA北大核心CSTPCD
Low-light Image Enhancement Based on Detail Preservation and Brightness Fusion
微光环境下 CMOS 相机拍摄的图像存在对比度低、噪声大和细节模糊等问题,目前的增强算法虽然可以提升图像亮度,却没有考虑保留原始图像的细节信息,为此,本文提出了一种细节保留的微光图像增强方法.首先,使用自适应滤波器对原始微光图像中的每个通道进行处理,以改善噪声对图像的影响.然后,通过滤波后的图像得到细节层和基本层,其中细节层用于保留图像的纹理,基本层则用于增强图像的亮度.细节层的求取通过粗照度和光照分量得到,而基本层亮度增强则使用Alpha算法融…查看全部>>
Images captured by complementary metal-oxide semiconductor(CMOS)cameras under low-light environments have problems,including low contrast,high noise,blurred details,and insufficient enhancement algorithms.Although CMOS cameras can improve image brightness,they do not consider how to retain the detailed information of the original image.Therefore,this paper proposes a detail-preserving low-light image enhancement method.First,each channel in the original low-…查看全部>>
牛群;石利霞;王劲松;唐卓
长春理工大学 光电工程学院,吉林 长春 130012长春理工大学 光电工程学院,吉林 长春 130012长春理工大学 光电工程学院,吉林 长春 130012||长春理工大学 中山研究院,广东 中山 528437长春理工大学 光电工程学院,吉林 长春 130012
计算机与自动化
噪声抑制细节求取图像融合微光图像
noise suppressiondetail extractionimage fusionlow-light-level image
《红外技术》 2024 (10)
1162-1171,10
吉林省重点科技研发项目(20180201025GX).
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