基于FMCW雷达的多目标生命体征检测与干扰抑制算法OA北大核心CSTPCD
Research on Multi-Target Non-Contact Vital Signs Detection Algorithm Based on FMCW Radar
应用雷达进行生命体征检测时,为解决传统算法无法区分相同距离的多个目标和多目标生命体征信号检测易受干扰的问题,本文提出一种新型的基于调频连续波(FMCW)雷达的多目标生命体征检测与干扰抑制算法.基于MIMO雷达回波数据进行距离-方位维快速傅里叶变换(FFT),完成距离和方位角的目标定位,解决同距离目标分辨问题,之后利用方差法滤除静态杂波和直流分量.针对生命体征信号易受干扰的问题,本文算法利用变分模态分解(VMD)进行呼吸和心跳信号的分离与重构,剔除…查看全部>>
In order to solve the problems that traditional algorithms cannot distinguish multiple targets with the same distance and multi-target vital signs signal detection is susceptible to interference when using radar for vital signs detection,a novel multi-target vital signs detection algorithm based on frequency modulate continuous wave(FMCW)radar is proposed in this paper.Based on MIMO radar echo data,the range-azimuth fast fourier transform(FFT)is used to loca…查看全部>>
蒋留兵;贺跃龙;车俐;黄乾超
桂林电子科技大学,广西桂林 541004桂林电子科技大学,广西桂林 541004桂林电子科技大学,广西桂林 541004桂林电子科技大学,广西桂林 541004
电子信息工程
调频连续波雷达生命体征检测自相关奇异值分解变分模态分解
FMCW radarvital signs detectionautocorrelationsingular value decompositionvariational mode decomposition
《雷达科学与技术》 2024 (5)
495-506,12
国家自然科学基金项目(No.61561010)广西创新驱动发展专项资助(No.桂科AA21077008)"广西无线宽带通信与信号处理重点实验室"2022年主任基金项目资助(No.GXKL06220102,GXKL06220108)八桂学者专项经费资助(No.2019A51)桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(No.2022YXW07,2023YXW02)桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(No.2022YCXS080,2023YCXS047,2023YCXS022)广西研究生教育创新计划资助项目(No.YCSW2023317,YCSW2022271)
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