基于MTSVR-ISAO的混凝土重力坝参数反演方法OA北大核心CSTPCD
MTSVR-ISAO based inversion method for concrete gravity dam parameters
混凝土坝参数识别是评价其运行状态的关键.为进一步提高参数识别的效率和精度,提出一种基于多输出孪生支持向量机(MTSVR)和改进雪消融优化器(ISAO)的混凝土坝参数反演方法.通过训练MTSVR模型模拟待反演参数与位移静水压分量之间的非线性关系以代替复杂的有限元计算.采用ISAO对目标参数进行寻优反演.工程实例分析表明,代理模型计算结果与有限元计算结果基本一致.与传统元启发优化相比,ISAO 寻优收敛速度更快,准确度更高,单次参数反演用时更少.结果…查看全部>>
Parameter identification of a concrete dam is the key to evaluating its behaviors.To further improve the efficiency and accuracy of parameter inversion,this paper develops a novel inversion strategy for concrete dam parameters based on the multi-output twin support vector regression(MTSVR)and the improved snow ablation optimization(ISAO).A nonlinear relationship of the parameters to be inverted versus the hydrostatic pressure component of displacement is sim…查看全部>>
曹文翰;马琳;苏怀智
河海大学 水利水电学院,南京 210024||河海大学 水灾害防御全国重点实验室,南京 210024南京水利科学研究院,南京 210029河海大学 水利水电学院,南京 210024||河海大学 水灾害防御全国重点实验室,南京 210024
水利科学
混凝土坝力学参数反演多输出孪生支持向量机改进雪消融优化代理模型
concrete damparameter inversionmulti-output twin support vector regressionimproved snow ablation optimizationsurrogate model
《水力发电学报》 2024 (10)
97-106,10
国家自然科学基金项目(52239009)
评论