基于循环神经网络的医院人力资源管理配置有效性研究OACSTPCD
Research on the effectiveness of hospital human resource management allocation based on recurrent neural network
合理的人力资源管理配置是医院高效运行的保障.针对现有医院人力资源调度不合理的问题,研究在循环神经网络的基础上引入注意力机制和双向长短期记忆网络,对输入向量进行加权平均处理,建立了医院人力资源管理配置模型.结果表明,研究提出的模型的召回率为 0.599,精确度为 0.619,在 5 种对照模型中表现最好;且双向长短期记忆网络的误差与其他 3 个模型相比较小;人岗位匹配度和自我效能感之间有非常显著的正向关系,当训练数据占比为 20%时,双向长短期记忆…查看全部>>
Reasonable allocation of human resource management is the guarantee of efficient operation of hospital.In view of the unreasonable scheduling of human resources in existing hospitals,this paper introduces attention mechanism and bidirectional long and short term memory network on the basis of recurrent neural network,carries out weighted average processing of input vectors,and establishes a hospital human resource management allocation model.The result…查看全部>>
石承泽
首都医科大学附属北京佑安医院 北京 100069
循环神经网络医疗卫生医院人力资源双向长短期记忆网络
recurrent neural networkHealth careHospitalsHuman resourcesBiLSTM
《现代科学仪器》 2024 (5)
281-286,6
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