胶质母细胞瘤耐药性基因筛选及治疗药物预测OA
Drug Resistance Gene Screening and Therapeutic Drug Prediction of Glioblastoma
目的 运用生物信息学技术筛选胶质母细胞替莫唑胺(GBM TMZ)耐药差异表达基因(DEGs),探寻关键耐药基因及发病机制,并预测相关作用中药.方法 在GBM、GEO2R和GPEIA等多种数据库基础上进行生物学功能及通路富集分析,构建蛋白互作网络筛选关键基因,检索关键基因在正常人、胶质瘤患者组织中mRNA表达及生存率的影响.利用COREMINE平台对关键耐药基因构建药物-活性成分-作用靶点网络,筛选相关中药活性成分.结果 共筛选出 293 个DEG…查看全部>>
Objective To screen differentially expressed genes(DEGs)of temozolomide(TMZ)resistance in glioblastoma cells(GBM)by bioinformatics technology,explore the key drug resistance genes and pathogenesis,and predict the related traditional Chinese medicine.Methods Based on GBM,GEO2R,GPEIA and other databases,biological function and pathway enrichment analysis were carried out,and protein interaction network was constructed to screen key genes.The effects of key gen…查看全部>>
初晓玲;吴波;蓝晓红;易剑峰;李薛梅;陈旭青
东部战区总医院药剂科,江苏 南京 210002东部战区总医院药剂科,江苏 南京 210002东部战区总医院药剂科,江苏 南京 210002江西中医药大学中医基础理论分化发展研究中心,江西 南昌 330004东部战区总医院药剂科,江苏 南京 210002东部战区总医院药剂科,江苏 南京 210002
药学
胶质母细胞瘤替莫唑胺耐药基因生物信息学中药预测
GlioblastomaTemozolomideDrug resistance genesBioinformaticsTraditional Chinese medicine prediction
《医学信息》 2024 (19)
10-18,9
国家自然科学基金项目(编号:82060739)
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