考虑源荷双重不确定性的综合能源系统规划优化OACSTPCD

综合能源系统设计过程会面临可再生能源发电与能源需求的不确定性,以确定性方法进行设计时会引入次优决策的风险。为此,提出了一种考虑源荷双重不确定性的综合能源系统高效规划优化模型。首先,使用蒙特卡洛仿真模拟的方法生成了大量的原始随机场景集,在考虑边界条件不确定性的前提下,为了确保随机规划模型可解,对原始随机年场景进行了典型年及典型日的双重缩减。其次,为了验证基于缩减场景所得方案的有效性,以某工业园区的综合能源系统为案例,将随机规划方案代入原始随机场景集,进行生产模拟,测试了随机规划模型有效性。结果表明:典型日边界充分考虑了原始设计边界的不确定性,并且能够保证随机规划模型可解;与确定性优化模型相比,随机优化模型产生更为保守的方案,对可再生能源的配置更少,更多地依赖常规能源及电网;同时生产模拟的结果表明,随机规划方法在经济性上更具优势,其规划方案的等年值费用较确定性规划方案降低2.02%。