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结合退水曲线和长短期记忆网络的中长期低流量预报

周俸嘉 杨汉波 董宁澎

水利水电技术(中英文)2024,Vol.55Issue(9):P.99-107,9.
水利水电技术(中英文)2024,Vol.55Issue(9):P.99-107,9.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2024.09.009

结合退水曲线和长短期记忆网络的中长期低流量预报

周俸嘉 1杨汉波 1董宁澎2

作者信息

  • 1. 水利部水圈科学重点实验室清华大学水利水电工程系,北京100084
  • 2. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038
  • 折叠

摘要

关键词

基流/退水曲线/LSTM/低流量预报/神经网络/水资源/径流

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

周俸嘉,杨汉波,董宁澎..结合退水曲线和长短期记忆网络的中长期低流量预报[J].水利水电技术(中英文),2024,55(9):P.99-107,9.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFC3000202)。 (2021YFC3000202)

水利水电技术(中英文)

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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