|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|天然产物研究与开发|基于网络药理学和UPLC指纹图谱的紫苏质量标志物(Q-Marker)预测

基于网络药理学和UPLC指纹图谱的紫苏质量标志物(Q-Marker)预测

张良琦 陈凡 张子桉 林云 周春娇 汤卓翰 江星明 肖美凤

天然产物研究与开发2024，Vol.36Issue(10)：P.1800-1812,13.
✕
天然产物研究与开发2024，Vol.36Issue(10)：P.1800-1812,13.DOI:10.16333/j.1001-6880.2024.10.016

基于网络药理学和UPLC指纹图谱的紫苏质量标志物(Q-Marker)预测

张良琦 1陈凡 1张子桉 1林云 2周春娇 2汤卓翰 2江星明 2肖美凤3

作者信息

  • 1. 湖南中医药大学药学院 中药成药性与制剂制备湖南省重点实验室
  • 2. 湖南中医药大学药学院
  • 3. 湖南中医药大学药学院 中药成药性与制剂制备湖南省重点实验室 中药药性与药效国家中医药管理局重点实验室,长沙410208
  • 折叠

摘要

关键词

紫苏/指纹图谱/质量标志物/网络药理学/化学成分

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张良琦,陈凡,张子桉,林云,周春娇,汤卓翰,江星明,肖美凤..基于网络药理学和UPLC指纹图谱的紫苏质量标志物(Q-Marker)预测[J].天然产物研究与开发,2024,36(10):P.1800-1812,13.

基金项目

湖南省中医药科研计划(B2024010) （B2024010）

湖南中医药大学本科生科研创新基金(2023BKS114) （2023BKS114）

湖南中医药大学研究生科研创新项目(2024CX091,2024XC168)。 （2024CX091,2024XC168）

天然产物研究与开发

OA北大核心CSTPCD

1001-6880

访问量7
|
下载量0
段落导航相关论文