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基于CNN-Attention-LSTM的大坝变形预测模型

施彦彤 郑东健 赵汉 周新新

水利水电技术（中英文）2024，Vol.55Issue(9)：P.121-132,12.
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水利水电技术（中英文）2024，Vol.55Issue(9)：P.121-132,12.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2024.09.011

基于CNN-Attention-LSTM的大坝变形预测模型

施彦彤 1郑东健 1赵汉 1周新新1

作者信息

  • 1. 河海大学水利水电学院,江苏南京210098 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098
  • 折叠

摘要

关键词

变形预测/卷积神经网络/长短时记忆网络/注意力机制/影响因素

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

施彦彤,郑东健,赵汉,周新新..基于CNN-Attention-LSTM的大坝变形预测模型[J].水利水电技术（中英文）,2024,55(9):P.121-132,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(52179128)。 （52179128）

水利水电技术（中英文）

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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