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基于YOLOv5的锯材表面缺陷检测算法

杨昊 张茹 王钰圣 赵园园 毕立岩 任世学 王伟

林业工程学报2024，Vol.9Issue(5)：P.134-143,10.
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林业工程学报2024，Vol.9Issue(5)：P.134-143,10.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202310021

基于YOLOv5的锯材表面缺陷检测算法

杨昊 1张茹 1王钰圣 2赵园园 3毕立岩 3任世学 1王伟4

作者信息

  • 1. 木质新型材料教育部工程研究中心,哈尔滨150040 东北林业大学材料科学与工程学院,哈尔滨150040
  • 2. 东北林业大学材料科学与工程学院,哈尔滨150040
  • 3. 广州市晨旭自动化设备有限公司,广州510000
  • 4. 东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/YOLOv5/表面缺陷检测/重参数化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨昊,张茹,王钰圣,赵园园,毕立岩,任世学,王伟..基于YOLOv5的锯材表面缺陷检测算法[J].林业工程学报,2024,9(5):P.134-143,10.

基金项目

黑龙江省自然科学基金(LH2019C009)。 （LH2019C009）

林业工程学报

OA北大核心CSTPCD

2096-1359

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