一种基于高分辨率遥感影像的近岸筏式养殖区提取方法OA北大核心CSTPCD
利用WorldView-2高分辨率遥感影像,提出一种SS-UNet网络模型用于筏式海水养殖区信息提取.在顾及筏式海水养殖区形状特征的情况下,SS-UNet模型在U-Net模型的“U”形架构上,引入SPM和SA模块.测试结果表明SS-UNet模型取得了最高的精度水平,其中M IoU和Kappa系数分别达到91.72%和0.9123.并且该模型可以更加准确地提取筏式海水养殖区,遗漏和错误分类等现象出现较少.与U-Net模型相比,在增加极少模型复杂度的情况下,SS-UNet模型的M IoU和Kappa系数分别提升了10.41%和0.126.结果表明,SS-UNet模型实现了在高分辨率遥感影像中近岸海域筏式海水养殖区提取的结果精度和提取性能的有效提升.
刘靳;卢毅敏;郭向钟;
福州大学数字中国研究院(福建),空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心,福建福州350108
测绘与仪器
筏式海水养殖高分辨率遥感影像SS-UNet模型SPM模块SA模块
《福州大学学报（自然科学版）》 2024 (005)
P.528-535 / 8
中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA23100504)。
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