基于文本计算的我国数据安全政策与科研主题协同研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
[目的/意义]随着我国数据要素市场从无序自发的探索阶段进入有序规范的正式探索阶段,在此过程中,数据安全问题尤为突出,并已上升至国家战略层面,而探究我国数据安全政策与科研的协同情况,能够为推动我国数据安全科学研究和完善我国数据安全政策提供重要的参考与借鉴。[方法/过程]本文以我国数据安全领域的547部政策和2466篇科研论文为样本,结合NMF主题模型和Word2vec模型,分别对政策文本和科研论文进行主题识别,并通过相似度计算方法探究我国数据安全政策和科研主题演进与协同的情况。[结果/结论]数据分析发现,我国数据安全政策与科研主题呈现出协同一致、协同演进的关系,并且在数据要素和跨境数据流动主题中出现了明显的科研推动政策的协同趋势。
张涛;王瀚功;于同同;马海群;
黑龙江大学信息管理学院,黑龙江哈尔滨150080黑龙江大学信息资源管理研究中心,黑龙江哈尔滨150080
数据安全政策协同研究主题识别主题协同NMF
《现代情报》 2024 (011)
P.99-107 / 9
国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD336)。
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