联邦计算中的数据交易预期收益分配模型OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

[目的/意义]建立合理的预期收益分配,对于联邦计算中达成合作意向具有重要意义。[方法/过程]本文针对联邦计算中的预期收益分配问题,提出了模糊修正的Shapley值模型。首先,模型通过加入预测准确性、应用场景以及市场环境因素,反映数据供应方对于数据产品价值的直接贡献以及外部环境对数据产品收益的系统性影响;其次,加入预测稳健性、数据信用度、数据投入因素,反映数据供应方合作投入和信用水平对数据合作开发的间接推动力;最后,针对交易撮合期间预期收益难以准确衡量的问题,模型使用模糊数进行预期收益的模糊表达,为数据供应方提供更稳定的预期收益分配结果。[结果/结论]通过仿真实验发现,本文提出的模糊修正的Shapley值法的预期收益分配模型可促进形成较为合理的预期收益分配方案。