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融合关键机组信息与相平面图像的暂态稳定评估方法

范欣辰 王怀远 温步瀛

福州大学学报（自然科学版）2024，Vol.52Issue(5)：P.544-551,8.
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福州大学学报（自然科学版）2024，Vol.52Issue(5)：P.544-551,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.23305

融合关键机组信息与相平面图像的暂态稳定评估方法

范欣辰 1王怀远 1温步瀛1

作者信息

  • 1. 福州大学电气工程与自动化学院,新能源发电与电能变换重点实验室,福建福州350108
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摘要

关键词

暂态稳定性评估/深度学习/相平面/潮流追踪/失稳模式

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范欣辰,王怀远,温步瀛..融合关键机组信息与相平面图像的暂态稳定评估方法[J].福州大学学报（自然科学版）,2024,52(5):P.544-551,8.

基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2022J01113) （2022J01113）

国网青海省电力公司科技资助项目(SGQH0000DKJS2310347)。 （SGQH0000DKJS2310347）

福州大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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