Deep Snake协助相关滤波目标跟踪OA
针对在相关滤波目标跟踪中,对目标尺度观测不准会造成匹配模板更新错误,从而降低目标跟踪的精度的问题,提出一种Deep Snake协助相关滤波的目标跟踪方法。该方法首先利用相关滤波估计目标的初始状态;然后利用Deep Snake得到目标的轮廓,进而优化目标的尺度。在OTB-2015(成功率70%)和VOT-2019(期望平均覆盖率28.6%)数据集上的实验结果表明:与现有的目标跟踪方法相比,提出的跟踪方法具有较优的跟踪性能。
李豪;
75220部队,广东惠州516133
计算机与自动化
目标跟踪相关滤波主动轮廓模型目标尺度观测
《信息工程大学学报》 2024 (005)
P.538-544 / 7
评论