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基于两阶段分类的虚假新闻检测研究

赵依然 刘伟江 马樱文

现代情报2024,Vol.44Issue(11):P.90-98,9.
现代情报2024,Vol.44Issue(11):P.90-98,9.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2024.11.009

基于两阶段分类的虚假新闻检测研究

赵依然 1刘伟江 1马樱文1

作者信息

  • 1. 吉林大学商学与管理学院,吉林长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

虚假新闻/多目标优化/Pareto有效/卷积神经网络/两阶段分类/减负训练/混合标签

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵依然,刘伟江,马樱文..基于两阶段分类的虚假新闻检测研究[J].现代情报,2024,44(11):P.90-98,9.

基金项目

国家社会科学基金重大项目“大数据方法在宏观经济预测中的应用研究”(项目编号:23&ZD075)。 (项目编号:23&ZD075)

现代情报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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