耦合多元混沌要素的非线性交叉预测误差模式对极端天气延伸期预测研究OACSTPCD
本文首先分析随机误差、初始误差和模式参数误差对建立的单变量非线性交叉预测误差模式(Nonlinear Cross Prediction Error,NCPE)的极端天气延伸期预报敏感性,及不同气象要素场对延伸期预报的敏感性,再利用可降水、温度、位势高度资料建立多混沌变量耦合的模式(Multivariate NCPE,MNCPE),深入对比分析两种模式延伸期预报特征。结果表明:随机误差和初始误差的比率量级差异会影响NCPE模式的延伸期预报特征,存在…查看全部>>
王瑾;阮腾飞;谢静;夏志业
陕西省气象台,西安710000合江县气象局,四川合江646200达州市气象局,四川达州635711成都信息工程大学资源环境学院,成都610225
大气科学
延伸期预报随机误差初始误差参数误差多元混沌耦合
《气象科学》 2024 (4)
P.758-765,8
国家自然科学基金资助项目(41505012)高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室开放基金资助项目(SZKT2016003)四川省科技厅重点研发资助项目(2022YFS0482)成都市科技局重点资助项目(2022-YF05-00620-SN)。
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