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基于时序数据降维的脓毒症死亡风险预测模型

朱亚强 袁学光 李丹丹 李元涛 黄小红

计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(8)：P.2355-2360,6.
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计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(8)：P.2355-2360,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.08.019

基于时序数据降维的脓毒症死亡风险预测模型

朱亚强 1袁学光 2李丹丹 1李元涛 3黄小红1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学计算机学院,北京100876
  • 2. 北京邮电大学电子工程学院,北京100876
  • 3. 南方医科大学附属深圳妇幼保健院麻醉科,深圳518047
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摘要

关键词

长短时记忆网络/死亡风险预测/时序数据处理/特征筛选/XGBoost模型

分类

数理科学

引用本文复制引用

朱亚强,袁学光,李丹丹,李元涛,黄小红..基于时序数据降维的脓毒症死亡风险预测模型[J].计算机与数字工程,2024,52(8):P.2355-2360,6.

基金项目

校企科研型联合实验室项目(编号:B2019011)资助。 （编号:B2019011）

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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