基于平行四边形对角线理论优化的直线拟合角点检测OACSTPCD

在汉字图像识别的过程中,角点的检测有助于分析汉字的特征,反映出汉字图像的各个部分的重要信息。在以往的角点检测算法中通过曲率来判断角点的算法有不错的效果,但存在钝角点或者是圆弧处的角点检测不够精准。在自适应直线拟合角点检测的基础上通过对圆弧处的角点进行平行四边形对角线曲率估计来筛选出最终的角点集合。通过对比已有的角点检测算法,在兼顾时间效率的基础上,所提出的方法对于汉字的角点检测精确率更高,应用效果更好。