多能微电网多场景多重不确定性鲁棒优化调度OACSTPCD

多能微电网中的不确定因素使得系统的运行调度面临严峻的挑战,同时传统的典型日或季节已无法满足当前的运行需求。论文通过拉丁超立方场景生成和k-均值聚类消减法,离散风光出力和负荷并生成多种场景和概率。依据相关变量的调节特性,在建模过程中充分考虑多场景下源荷和概率的不确定性,构建了电热氢多能微电网多场景多重不确定性鲁棒优化(Robust Optimization,RO)调度模型。通过不确定集合有效约束每一场景下的源荷出力和场景概率,结合C&CG算法、KKT等效条件和大M法解耦并提高求解速度,得到多场景多重不确定下的最恶劣场景的运行调度结果,结合算例验证了该模型的有效性。