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基于CNN-LSTM的超宽带NLOS/LOS分类算法研究

刘卿卿 徐帅 王思语 吴南 刘明江

计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(8)：P.2252-2258,7.
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计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(8)：P.2252-2258,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.08.002

基于CNN-LSTM的超宽带NLOS/LOS分类算法研究

刘卿卿 1徐帅 2王思语 2吴南 2刘明江2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学自动化学院,南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044
  • 2. 南京信息工程大学自动化学院,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

超宽带/非视距识别/去噪声/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘卿卿,徐帅,王思语,吴南,刘明江..基于CNN-LSTM的超宽带NLOS/LOS分类算法研究[J].计算机与数字工程,2024,52(8):P.2252-2258,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61701244)资助。 （编号:61701244）

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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