数据驱动的混凝土泵车臂架疲劳载荷谱编制OA北大核心CSTPCD
为对混凝土泵车进行疲劳分析,利用大数据分析技术,提出了一种数据驱动的混凝土泵车臂架疲劳载荷谱编制方法。通过分析臂架倾角和夹角定义了混凝土泵车典型作业姿态。根据所选取的典型作业姿态进行载荷信息采集,并对采集到的原始信号进行了数据预处理,以提高数据质量,令之后的疲劳载荷谱编制更具可靠性。采用参数法对测试载荷谱的幅值分布进行了参数估计和外推,以获得全寿命周期下的载荷谱,并用强化后载荷谱进行了疲劳验证。通过对300多台某型号混凝土泵车所采集到的大量数据进行试验验证了所提方法的可靠性和工程实用性。该研究成果为混凝土泵车多关节臂架结构疲劳载荷谱编制提供了参考。
李鹏;王一棠;王佳茜;周佩泉;杨亮亮;宋学官;郑跃滨;
大连理工大学机械工程学院,大连116000 起重机械关键技术全国重点实验室,长沙410013 中联重科股份有限公司,长沙410013 高性能精密制造全国重点实验室,大连116000大连理工大学机械工程学院,大连116000 高性能精密制造全国重点实验室,大连116000起重机械关键技术全国重点实验室,长沙410013 中联重科股份有限公司,长沙410013松山湖材料实验室,东莞523808 中国科学院物理研究所,北京100190
机械工程
混凝土泵车臂架结构载荷谱疲劳试验
《中国机械工程》 2024 (010)
P.1881-1889 / 9
湖南省自然科学基金(2023JJ40688);中联重科股份有限公司基金(HX20230163)。
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