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基于深度学习的渗碳齿轮金相图像分割算法

董俊杰 任志俊 苏晨 王琨

轻工机械2024,Vol.42Issue(5):P.66-73,8.
轻工机械2024,Vol.42Issue(5):P.66-73,8.DOI:10.3969/j.issn.1005-2895.2024.05.009

基于深度学习的渗碳齿轮金相图像分割算法

董俊杰 1任志俊 1苏晨 1王琨1

作者信息

  • 1. 江南大学机械工程学院,江苏无锡214122 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122
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摘要

关键词

渗碳齿轮/金相图/区域卷积神经网络RCNN/Swin Transformer神经网络模型/图像分割/深度学习

分类

机械制造

引用本文复制引用

董俊杰,任志俊,苏晨,王琨..基于深度学习的渗碳齿轮金相图像分割算法[J].轻工机械,2024,42(5):P.66-73,8.

基金项目

江苏省科技支撑计划(工业)项目重点项目(BE2020006-5) (工业)

2023年度无锡市科学技术协会软科学研究课题(KX-23-B006)。 (KX-23-B006)

轻工机械

OACSTPCD

1005-2895

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