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基于机器学习的主动配电网能量管理与运行控制

吴文传 蔺晨晖 孙宏斌 王彬 刘昊天 吴冠男 李鹏华 孙树敏 卢建刚

电力系统自动化2024，Vol.48Issue(20)：P.2-11,10.
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电力系统自动化2024，Vol.48Issue(20)：P.2-11,10.DOI:10.7500/AEPS20240510007

基于机器学习的主动配电网能量管理与运行控制

吴文传 1蔺晨晖 1孙宏斌 1王彬 1刘昊天 1吴冠男 1李鹏华 1孙树敏 2卢建刚3

作者信息

  • 1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市100084 新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学),北京市100084
  • 2. 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东省济南市250003
  • 3. 广东电网有限责任公司,广东省广州市510180
  • 折叠

摘要

关键词

主动配电网/分布式资源/能量管理/运行控制/机器学习/反馈优化/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴文传,蔺晨晖,孙宏斌,王彬,刘昊天,吴冠男,李鹏华,孙树敏,卢建刚..基于机器学习的主动配电网能量管理与运行控制[J].电力系统自动化,2024,48(20):P.2-11,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2022YFB2402900) （2022YFB2402900）

国家自然科学基金资助项目(52307101)。 （52307101）

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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