|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|控制理论与应用|两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化

两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化

刘晓彤 孙超利 王浩 谢刚

控制理论与应用2024，Vol.41Issue(9)：P.1676-1684,9.
✕
控制理论与应用2024，Vol.41Issue(9)：P.1676-1684,9.DOI:10.7641/CTA.2023.21095

两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化

刘晓彤 1孙超利 2王浩 1谢刚1

作者信息

  • 1. 太原科技大学电子信息工程学院,山西太原030024
  • 2. 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

多目标优化/昂贵优化问题/集成模型/协同搜索/填充采样策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘晓彤,孙超利,王浩,谢刚..两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化[J].控制理论与应用,2024,41(9):P.1676-1684,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61876123) （61876123）

山西省重点研发计划项目(202102020101002)资助. （202102020101002）

控制理论与应用

OA北大核心CSTPCD

1000-8152

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文