基于随机森林模型的CT引导下肺穿刺活检出血风险的危险因素分析OACSTPCD
目的通过随机森林(random forest,RF)模型与传统Logistics回归分析相结合的方法,系统分析并筛选影响术后肺出血的关键危险因素,为临床实践提供数据支持。方法本研究纳入了2020年1月—2023年12月在天津医科大学肿瘤医院介入治疗科进行肺肿物穿刺活检术的844例患者(男性387名、女性457名),年龄39~82岁。研究收集患者的一般临床资料和穿刺相关特征,包括肿瘤大小、穿刺深度、穿刺角度、肺气肿情况、病灶位置、穿刺体位、是否经过…查看全部>>
李勇;赵晓辉;刘方;邢文阁;李凤娟;史晋海;刘嘉馨;杨成民
中国医学科学院北京协和医学院输血研究所,四川成都610052 天津协和生物科技发展有限公司,天津300457 天津医科大学肿瘤医院介入治疗科,天津300060天津医科大学肿瘤医院介入治疗科,天津300060天津医科大学肿瘤医院介入治疗科,天津300060天津医科大学肿瘤医院介入治疗科,天津300060天津协和生物科技发展有限公司,天津300457天津协和生物科技发展有限公司,天津300457中国医学科学院北京协和医学院输血研究所,四川成都610052中国医学科学院北京协和医学院输血研究所,四川成都610052 天津协和生物科技发展有限公司,天津300457
临床医学
穿刺活检出血随机森林风险预测
《中国输血杂志》 2024 (10)
P.1110-1114,1121,6
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目“血液安全保障及新产品新技术研究”(2021-I2M-1-060)。
评论