考虑信号畸变的多源信息融合配电网故障定位方法OACSTPCD
准确定位配电网故障区段,对提升供电服务满意度、优化营商环境具有重要意义。目前基于低压侧用户停电信息的多源信息融合配电网故障定位方法在馈线自动化终端(feeder terminal unit,FTU)信号发生畸变时,依然会出现误判,特别是在低压侧用户停电信息采集失败时,故障定位准确率大大降低。文章在现有模型基础上引入FTU开关跳闸(变位)信号,校正模型输入,构建了一个高容错度的配电网故障定位模型。通过算例仿真分析,证明了该方法在单一故障信号畸变和停电信息采集失败2种场景下相较于未考虑信号校正的方法具有更高的准确性。
袁哲;孙明辉;颜伟;
国网重庆市电力公司璧山供电分公司,重庆市璧山区402700无锡中微高科电子有限公司,江苏省无锡市214000南京师范大学电气与自动化工程学院,江苏省南京市210000
动力与电气工程
配电网故障定位信号畸变校正配电自动化遗传算法
《电力信息与通信技术》 2024 (010)
P.1-8 / 8
国家自然科学基金项目(52107005);安徽省科技重大专项项目(202203a05020023)。
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