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基于改进SlowFast算法的电梯乘客异常行为识别

王志恒 陈家焱 李俊宁 吴文祥 郑晓锋

中国计量大学学报2024，Vol.35Issue(3)：P.406-414,9.
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中国计量大学学报2024，Vol.35Issue(3)：P.406-414,9.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2024.03.006

基于改进SlowFast算法的电梯乘客异常行为识别

王志恒 1陈家焱 1李俊宁 2吴文祥 2郑晓锋2

作者信息

  • 1. 中国计量大学质量与标准化学院,浙江杭州310018
  • 2. 宁波市特种设备检验研究院,浙江宁波315000
  • 折叠

摘要

关键词

异常行为识别/深度学习/残差支路/自注意力机制

分类

资源环境

引用本文复制引用

王志恒,陈家焱,李俊宁,吴文祥,郑晓锋..基于改进SlowFast算法的电梯乘客异常行为识别[J].中国计量大学学报,2024,35(3):P.406-414,9.

基金项目

浙江省市场监督管理局科技计划项目(No.ZC2021B063)。 （No.ZC2021B063）

中国计量大学学报

OACHSSCD

2096-2835

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