|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|控制理论与应用|基于改进最小角回归算法的Hammerstein模型辨识

基于改进最小角回归算法的Hammerstein模型辨识

刘艳君 范晋翔 陈晶

控制理论与应用2024，Vol.41Issue(9)：P.1644-1652,9.
✕
控制理论与应用2024，Vol.41Issue(9)：P.1644-1652,9.DOI:10.7641/CTA.2023.20719

基于改进最小角回归算法的Hammerstein模型辨识

刘艳君 1范晋翔 2陈晶3

作者信息

  • 1. 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
  • 3. 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

Hammerstein模型/稀疏系统辨识/最小角回归算法/模型选择准则/时滞估计

分类

自科综合

引用本文复制引用

刘艳君,范晋翔,陈晶..基于改进最小角回归算法的Hammerstein模型辨识[J].控制理论与应用,2024,41(9):P.1644-1652,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61973137) （61973137）

江苏省自然科学基金项目(BK20201339) （BK20201339）

中国博士后科学基金项目(2022M711361)资助. （2022M711361）

控制理论与应用

OA北大核心CSTPCD

1000-8152

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文