基于LASSO回归的冠心病患者发生心力衰竭的风险预测模型构建OA

目的分析冠心病患者发生心力衰竭的危险因素,构建并验证冠心病(coronary heart disease,CHD)患者发生心力衰竭的列线图预测模型。方法回顾性分析2022年1月至12月于沈阳医学院附属第二医院住院治疗的453例CHD患者的临床资料,其中CHD合并心力衰竭患者278例,未合并心力衰竭患者175例,将患者按7∶3分为训练组(318例)和验证组(135例),应用R软件进行LASSO回归筛选危险因素,Logistic回归建立预测模型并构建列线图,采用校准曲线和受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评价模型的校准度和区分度。结果LASSO回归分析最终从22个变量中筛选出5个危险因素,Logistic回归结果显示年龄、吸烟、有心肌梗死病史、纽约心脏病协会(New York Heart Association,NYHA)心功能分级Ⅳ级、左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)均是CHD患者发生心力衰竭的独立危险因素(P<0.05)。模型公式:Z=-2.927+0.045×年龄+0.886×吸烟+0.808×心肌梗死病史-2.829×NYHA心功能分级Ⅳ级+0.037×LVFF。对该模型进行内部验证,曲线下面积为0.727(95%CI:0.588~0.752),敏感度为40.4%,特异性为84.3%,约登指数为0.247。校准曲线预测值与实际值一致性较高,Brier评分0.106。结论基于LASSO回归构建的CHD患者发生心力衰竭的风险预测模型具有较好的区分度和预测效能,可作为医务人员对患者进行风险预测的评估工具。