基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法OA北大核心CSTPCD
针对数据缺失条件下的目标微动回波时频表征重构问题,提出了一种基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法。首先,将缺失的微动时频表征重构问题建模为基于L_P范数最小化的稀疏重构问题,其次,引入哈达玛积参数将L_P范数最小化稀疏重构问题转化为多个L_2范数联合最小化问题,并采用迭代吉洪诺夫正则化求解,同时在每次迭代过程中根据重构结果自适应估计正则化参数,最后,采用除偏处理减小了重构时频表征的振幅衰减。与传统微动回波时频表征重构方法相比,所提方法避免了需…查看全部>>
李开明;王欢;解岩;陈卓;高泽岳
空军工程大学信息与导航学院,西安710077 信息感知技术协同创新中心,西安710077西安电子工程研究所总体二部,西安710100四川省政府服务和公共资源交易服务中心,成都610000西安电子工程研究所总体二部,西安71010095894部队,北京112211
电子信息工程
微多普勒效应信号重构稀疏优化参数估计时频分析
《空军工程大学学报》 2024 (5)
P.107-114,8
国家自然科学基金面上项目(62371468,62301599,62271500,62131020)。
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