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基于双通道CNN与SSA-SVM的滚动轴承故障诊断

唐伯宇 邵星 王翠香 皋军

控制理论与应用2024,Vol.41Issue(9):P.1626-1635,10.
控制理论与应用2024,Vol.41Issue(9):P.1626-1635,10.DOI:10.7641/CTA.2023.20413

基于双通道CNN与SSA-SVM的滚动轴承故障诊断

唐伯宇 1邵星 1王翠香 1皋军1

作者信息

  • 1. 盐城工学院信息工程学院,江苏盐城224051 盐城工学院机械工程学院,江苏盐城224051
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/滚动轴承/卷积神经网络/支持向量机

分类

机械制造

引用本文复制引用

唐伯宇,邵星,王翠香,皋军..基于双通道CNN与SSA-SVM的滚动轴承故障诊断[J].控制理论与应用,2024,41(9):P.1626-1635,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61502411,62076215) (61502411,62076215)

中国高校产学研创新基金“新一代信息技术创新项目”(2020ITA02057) (2020ITA02057)

盐城工学院研究生科研与实践创新计划项目(SJCX22_XZ035,SJCX22_XY061)资助. (SJCX22_XZ035,SJCX22_XY061)

控制理论与应用

OA北大核心CSTPCD

1000-8152

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