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基于VAE优化的YOLO-ResNeXt二阶段草莓熟度分析方法

田宏伟 徐云龙 杨艳红 刘雪兰 任艳

计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(10)：P.149-154,6.
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计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(10)：P.149-154,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2024.10.023

基于VAE优化的YOLO-ResNeXt二阶段草莓熟度分析方法

田宏伟 1徐云龙 1杨艳红 1刘雪兰 2任艳1

作者信息

  • 1. 苏州大学应用技术学院,江苏苏州215325
  • 2. 江苏农牧科技职业学院农业信息学院,江苏泰州225300
  • 折叠

摘要

关键词

计算机视觉/深度学习/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田宏伟,徐云龙,杨艳红,刘雪兰,任艳..基于VAE优化的YOLO-ResNeXt二阶段草莓熟度分析方法[J].计算机应用与软件,2024,41(10):P.149-154,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61472262)。 （61472262）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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