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基于BiLSTM-DAE的多家族恶意域名检测算法

张咪 彭建山

计算机应用与软件2024,Vol.41Issue(10):P.319-324,6.
计算机应用与软件2024,Vol.41Issue(10):P.319-324,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2024.10.047

基于BiLSTM-DAE的多家族恶意域名检测算法

张咪 1彭建山2

作者信息

  • 1. 河南建筑职业技术学院,河南郑州450064
  • 2. 数字工程与先进计算国家重点实验室,河南郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

恶意域名检测/深度自编码网络/双向长短时记忆神经网络/构词特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张咪,彭建山..基于BiLSTM-DAE的多家族恶意域名检测算法[J].计算机应用与软件,2024,41(10):P.319-324,6.

基金项目

2018年度河南省科技攻关项目(182102310765)。 (182102310765)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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