基于图检测方法的语音信号检测OA
大部分检测方法针对平稳信号设计,使用单一统计模型分析检测性能,面对语音信号及复杂环境噪声时,效果常因模型失配而变差。为探索具有较高鲁棒性的语音信号检测方法,将语音信号与不同环境噪声混合并将其映射为图,设计基于图结构的语音信号检测方法。通过实验比较该方法与传统M2M4方法的性能。对比受试者工作特征(ReceiverOperating Characteristic,ROC)曲线和曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值,图检测方法均优于M2M4方法的检测性能。在不同实验条件下,基于图检测方法的信号检测具有更优的检测性能。
陈杰伟;闫坤;陈启博;章芮宁;刘兴;
桂林电子科技大学信息与通信工程学院,广西桂林541214
电子信息工程
信号检测图检测方法语音信号受试者工作特征曲线
《无线电工程》 2024 (011)
P.2537-2546 / 10
国家自然科学基金(62101147);广西自然科学基金(桂科2020GXNSFAA159146);广西创新驱动发展专项(桂科AA21077008);“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室基金项目(CRKL190108);桂林电子科技大学研究生创新项目(2021YCXS032)。
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