高速公路追尾事故严重程度影响因素异质性分析OA北大核心CSTPCD

为了探索白天和夜晚高速公路追尾事故严重程度致因机理的差异性,构建了具有均值异质性的相关随机参数有序Probit(CROPHM)模型,用以捕捉未被观测的异质性和解释随机因素之间的关联性.从2012—2018年山西省高速事故数据集中提取出8664起追尾事故,以时间变量、环境变量和事故属性为输入指标,并以追尾事故的最大受伤等级为输出指标,分别探索了影响白天和夜晚追尾事故严重程度的影响因素.首先,利用似然比(LR)检验证明了分别针对白天和夜晚追尾事故严重程度单独建模的必要性;然后,构建了2个CROPHM模型,用以比较追尾事故严重程度致因因素在不同时段的差异性;最后,通过边际效用分析提出了相应的改善建议.研究结果表明:相较于18:00—24:00,凌晨00:00—06:00发生追尾事故会导致致死事故的概率增加0.0637;相比于单车事故,夜间发生多车追尾事故时,致死事故的概率增加0.0156;当追尾事故中涉及大型车辆时,无论是白天还是夜晚,发生致死事故的概率均显著增加.