| 注册
首页|期刊导航|四川环境|基于主成分分析法及RBF神经网络耦合模型的水华预测研究

基于主成分分析法及RBF神经网络耦合模型的水华预测研究

谢如意 李伦 冯振鹏 艾庆华

四川环境2024,Vol.43Issue(5):P.51-56,6.
四川环境2024,Vol.43Issue(5):P.51-56,6.DOI:10.14034/j.cnki.schj.2024.05.007

基于主成分分析法及RBF神经网络耦合模型的水华预测研究

谢如意 1李伦 1冯振鹏 1艾庆华2

作者信息

  • 1. 中冶南方城市建设工程技术有限公司,武汉430077
  • 2. 中冶南方城市建设工程技术有限公司,武汉430077 中国中冶海绵城市技术研究院,武汉430077
  • 折叠

摘要

关键词

水华预测/主成分分析/人工神经网络/景观水体

分类

资源环境

引用本文复制引用

谢如意,李伦,冯振鹏,艾庆华..基于主成分分析法及RBF神经网络耦合模型的水华预测研究[J].四川环境,2024,43(5):P.51-56,6.

四川环境

OACSTPCD

1001-3644

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文