基于最优邻域搜索改进模拟退火的多雷达优化布站OA北大核心CSTPCD
针对多雷达组网探测系统,首先建立以空域覆盖率为优化目标、以多雷达位置为优化变量的数学模型,将多雷达布站建模为一个离散优化问题,从而筹划形成最优的多雷达部署方案.其次提出一种基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法,通过在历史全局最优解的邻域范围内搜索产生新解来提升算法收敛速度;为确保算法的有效性,利用多项复杂性能测试函数对改进算法进行全面的性能分析.最后,在典型的仿真场景中,设定6部雷达、2个高度层的环境条件,对提出的算法进行验证.仿真结果表明,基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法在收敛速度上表现优异,且以此为基础得到的多雷达布站方案能够满足任务需求,确保空域覆盖率的最大化.
刘林;姜龙玉;张伯雷;
东南大学计算机科学与工程学院,南京211189 南京电子技术研究所,南京210039东南大学计算机科学与工程学院,南京211189南京邮电大学计算机学院,南京210046
计算机与自动化
多雷达优化布站最优邻域搜索改进模拟退火算法任务规划智能优化
《东南大学学报（自然科学版）》 2024 (005)
P.1322-1329 / 8
国家自然科学基金资助项目(62202238,61871124).
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