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基于改进输出系数模型的小流域污染负荷精细化计算OACSTPCD

中文摘要

精细化计算小流域污染负荷,对管理和改善流域水环境质量具有重要意义。以琼江一级支流姚市河作为研究对象,综合考虑小流域广域、分散和随机的特点,结合地理信息以及统计学多种学科,采用多尺度技术(行政、网格)对研究区域非点源污染负荷进行修正,建立小流域污染负荷估算改进方法,以期为小流域污染负荷精细化计算提供参考。研究结果表明:(1)改进前COD、NH_(3)-N、TP污染负荷最大值分别为848.95 t/a、136.32 t/a、19.95 t/a,分别占全流域COD、NH_(3)-N、TP总污染负荷的48.10%、70.81%、52.31%,污染负荷估算结果偏大。(2)改进后研究区域网格尺度COD、NH_(3)-N、TP总污染负荷最大值分别为24.44 t/a、2.91 t/a和1.18 t/a,从空间上看,COD、NH_(3)-N、TP污染负荷较大的区域位于研究区域县城边界、靠近水域和集中种植区域。(3)研究区域TP污染负荷强度最大,COD污染负荷强度最小,COD、NH_(3)-N和TP具有相似的污染负荷强度空间分布特征,在以耕地为主的区域污染负荷强度较高,以林地、草地和建设用地为主的区域污染负荷强度较低。研究提出的小流域污染负荷精细化计算模型,不仅能够充分反映小流域污染状况,也为流域水环境质量管理提供了依据。

张婉萍;郭明昆;何鹏;刘彦;高东东;任兴念;石娟;

四川省环保科技工程有限责任公司,成都610064 四川省生态环境科学研究院,成都610041四川省生态环境科学研究院,成都610041西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都610031

环境科学

改进输出系数模型污染负荷GIS多元线性回归模型

《四川环境》 2024 (005)

P.43-50 / 8

跨界小流域农业面源污染防治技术研究;四川省生态环境厅重点科研课题项目(N5100012022002898)。

10.14034/j.cnki.schj.2024.05.006

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