超越视觉限制:失象症的跨学科探索OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

失象症是一种特殊的心理现象,表现为个体无法自主在大脑中生成心理表象。研究者通过VVIQ等主观报告方法揭示了失象症现象的存在,并借助双眼竞争范式和脑成像技术探讨了失象症的神经基础。研究发现失象症个体通常采用替代策略,如语言描述等非视觉策略,以弥补表象能力的缺陷。这些策略不仅体现在想象和记忆领域,还在空间能力、元认知和情感体验等方面表现出多样性。深度学习模型的发展不仅推动了认知科学与人工智能的交叉,还为揭示失象症的神经计算机制提供了新途径。未来研究应继续探索失象症的多感官模态与认知多样性,建立新的深度学习模型,模拟失象症的认知模式并探究其神经机制,为揭示大脑信息表征并开发更好的拟人化智能产品提供科学依据。