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基于机器学习的生物质热解高值化利用研究进展

薛培轩 贺添乐 夏加庚 杨雯淇 胡强 杨海平

林产化学与工业2024,Vol.44Issue(5):P.91-104,14.
林产化学与工业2024,Vol.44Issue(5):P.91-104,14.DOI:10.3969/j.issn.0253-2417.2024.05.007

基于机器学习的生物质热解高值化利用研究进展

薛培轩 1贺添乐 1夏加庚 1杨雯淇 1胡强 1杨海平1

作者信息

  • 1. 华中科技大学能源与动力工程学院,煤燃烧与低碳利用全国重点实验室,湖北武汉430074
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摘要

关键词

生物质热解/机器学习/关联性/动力学/产物特性

分类

化学化工

引用本文复制引用

薛培轩,贺添乐,夏加庚,杨雯淇,胡强,杨海平..基于机器学习的生物质热解高值化利用研究进展[J].林产化学与工业,2024,44(5):P.91-104,14.

基金项目

国家杰出青年科学基金资助项目(52125601) (52125601)

华中科技大学“交叉研究支持计划”资助项目(2023JCYJ004)。 (2023JCYJ004)

林产化学与工业

OA北大核心CSTPCD

0253-2417

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