| 注册
首页|期刊导航|电力系统及其自动化学报|基于图神经网络的海上风电场集电线路故障区段定位方法

基于图神经网络的海上风电场集电线路故障区段定位方法

白通 王慧芳 杨林刚 高玉青 何瑶璐

电力系统及其自动化学报2024,Vol.36Issue(10):P.108-116,9.
电力系统及其自动化学报2024,Vol.36Issue(10):P.108-116,9.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001425

基于图神经网络的海上风电场集电线路故障区段定位方法

白通 1王慧芳 1杨林刚 2高玉青 2何瑶璐2

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,杭州310027
  • 2. 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,杭州311122
  • 折叠

摘要

关键词

故障区段定位/海上风电场/集电线路/图表示学习/拓扑变化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白通,王慧芳,杨林刚,高玉青,何瑶璐..基于图神经网络的海上风电场集电线路故障区段定位方法[J].电力系统及其自动化学报,2024,36(10):P.108-116,9.

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSTPCD

1003-8930

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文