声景数据采集技术与模式的研究综述OA北大核心CSTPCD
声景包含来自生物、地理和人类社会的丰富信息,可以作为反映生态系统特征的一个综合性指标。声景的监测是环境监测与管理的重要一环,其产生的声景数据已逐渐在声环境质量主观评价、声景规划、物种识别、生物多样性评估、人体身心健康评价等方面得到应用,数据价值日益凸显。目前市场上能进行声景数据采集的设备技术参数各不相同,设备的使用方式也多样,不利于研究结果的对比。文章详细梳理了声景数据采集设备的关键指标,包括传声器的灵敏度、频率响应、采样率等。总结了开放空间的人工调查、大尺度的参与式感知和固定站点的长期监测三大常用的声景数据采集模式的实践方法与应用场景对比。面对日益丰富的声景大数据,急需从数据格式、数据存储方式和元数据信息等入手实现数据采集的标准化,从而完善声景大数据的管理和共享,针对生物发声的特殊性,还需要充分考虑其生物生理等特征。同时对未来声景监测网络化发展进行了展望,期待推动我国声景数据采集技术的完善。
王静怡;李春明;林婴伦;翁辰;焦亚冉;李大锋;
中国科学院城市环境研究所,城市环境与健康重点实验室,厦门361021 中国科学院大学,北京100049中国科学院城市环境研究所,城市环境与健康重点实验室,厦门361021福建农林大学,福州350002广东省林业科学研究院,广州510520
环境科学
声环境声景生态学物种识别生物多样性采集技术
《生态科学》 2024 (004)
P.219-225 / 7
福建省科技计划项目(2021Y0071);中国科学院战略性先导科技专项(A类)资助(XDA23030402);中国科学院国际合作局国际伙伴计划(132C35KYSB20200007)。
评论