计算机视觉技术在现代畜牧业中的应用与研究进展OA
当前,实现对动物健康的连续和自动化监测,以及在发现动物异常时及时采取精准干预措施,已成为研究的热点。计算机视觉技术可以获取目标动物图像,并通过对所获取原始数据的分析,提取与目标行为相关的特征进行机器学习模型训练,从而实现动物异常行为的监测。本文综述了目标分类、目标检测、目标追踪、目标分割等计算机视觉技术在畜牧业中的应用,并分析了其应用原理,最后展望了计算机视觉技术在畜牧业中的应用前景及优化方向。
闫鹏飞;肖莎;张志勇;赵铖;刘聪;米凯臣;刘静峰
新希望六和股份有限公司/农业农村部饲料及畜禽产品质量安全控制重点实验室,四川成都610023新希望六和股份有限公司/农业农村部饲料及畜禽产品质量安全控制重点实验室,四川成都610023新希望六和股份有限公司/农业农村部饲料及畜禽产品质量安全控制重点实验室,四川成都610023新希望六和股份有限公司/农业农村部饲料及畜禽产品质量安全控制重点实验室,四川成都610023新希望六和股份有限公司/农业农村部饲料及畜禽产品质量安全控制重点实验室,四川成都610023新希望六和股份有限公司/农业农村部饲料及畜禽产品质量安全控制重点实验室,四川成都610023新希望六和股份有限公司/农业农村部饲料及畜禽产品质量安全控制重点实验室,四川成都610023
畜牧业
养猪业人工智能计算机视觉目标监测畜牧业研究进展
《中国猪业》 2024 (5)
P.83-89,7
科技创新2030--“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113800)。
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