连续性肾脏替代治疗患者低体温发生风险列线图预测模型构建与验证OACSTPCD

目的构建连续性肾脏替代治疗患者低体温发生风险列线图预测模型并验证。方法采取回顾性研究,采用便利抽样的方法选取2019年1月—2022年12月浙江省某三级甲等综合性医院符合标准的450例连续性肾脏替代治疗患者,根据是否发生低体温将其分为低体温组(n=140)与非低体温组(n=310),采用单因素分析和logistic回归分析风险因素,构建风险预测模型,绘制列线图。采用前瞻性队列研究,收集2023年1—9月某三级甲等医院重症监护室的120例连续性肾脏替代治疗患者作为外部验证集对模型进行外部验证。结果通过多因素分析,最终纳入基线体温(OR=0.092)、APACHE-Ⅱ评分(OR=2.499)、是否机械通气(OR=2.578)、连续性肾脏替代治疗持续时间(OR=3.483)构建风险预测模型。训练集和验证集的ROC曲线下面积为0.856、0.819;Bootstrap内部验证其校准曲线实际值与预测值间的平均绝对误差为0.027;Hosmer-Lemeshow检验P=0.063(P>0.05),表明模型拟合优度良好;Calibration校准曲线与决策曲线分析显示模型具有较好的校准度与临床实用性。结论本研究构建的列线图风险预测模型具有较好的区分度、校准度和临床实用性,可有效预测连续性肾脏替代治疗患者的低体温发生风险。