基于卡尔曼滤波的无线传感器网络信息并行传输延迟补偿算法OA北大核心CSTPCD
为了提升无线传感器网络信息并行传输延迟补偿性能,提出一种基于卡尔曼滤波的无线传感器网络信息并行传输延迟补偿算法。利用时滞误差补偿控制方法均衡控制无线传感器网络信道,以此为基础,采用小波变换将无线传感器网络信息频谱变换到小波域内。在小波域内采用恒虚警概率方法识别信息并行传输过程中的码间干扰小波系数,组建码间干扰小波系数的恒虚警检测器以去除大于检测门限的码间干扰,完成信息并行传输过程中的码间干扰抑制。为了保证数据传输的时效性,采用卡尔曼滤波方法对无线传感器网络信息并行传输延迟展开补偿。仿真结果表明,所提算法的无线传感器网络信息并行传输到达率均值在98%以上,具有良好的传输延迟补偿效果。
丁华峰;胡学龙;
常州工业职业技术学院智能控制学院,江苏常州213164扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127
计算机与自动化
无线传感器网络传输延迟补偿卡尔曼滤波码间干扰网络信息并行传输
《传感技术学报》 2024 (010)
P.1814-1819 / 6
江苏省自然科学基金项目(BK20220241)。
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